广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所研究员王旭/陈岩团队在广州市基础与应用基础研究计划等项目的资助下，在凤凰单丛茶溯源研究方面取得新进展。近日，相关成果发表于《食品化学-X》（Food Chemistry-X）。
茶叶的品质和经济价值与其产地、采收季节、海拔等因素紧密相关，茶叶溯源是提高农产品质量安全的重要手段，对于保障消费者权益和保护品牌具有促进作用。
该研究以凤凰单丛茶为研究对象，结合稳定同位素分析和机器学习技术开展溯源研究。研究人员综合分析了不同采收季节和海拔的凤凰单丛茶稳定同位素比值，系统解析采收季节、种植海拔、气象因子及茶树品种对茶叶稳定同位素组成的影响机制，并利用机器学习算法成功区分不同采收季节和海拔的凤凰单丛茶。研究结果表明，δ2H与δ18O是鉴别单丛茶采收季节的关键指标，支持向量机模型性能最优，对于高价值的春茶、高山茶的鉴别准确率达93.7%以上。
该研究可为茶叶溯源提供理论参考和技术手段。